Free
Per sviluppatori che valutano la gestione dei log
1 GB/giorno • 30 giorni di retention
- 1 GB/giorno di ingest dei log
- Ricerca LPQL e dashboard
- Fino a 2 membri del team
- 30 giorni di retention
- AI Investigator incluso
- Editor visuale di pipeline
Guarda i tuoi servizi trasmettere log in LogPulse, vedi gli errori mentre accadono e passa il testimone all'AI Investigator.
Quando un servizio genera errori alle 14:32, l'AI Investigator si mette al lavoro, correlando il picco con un deploy delle 14:28, facendo emergere il rate limit a valle che ha iniziato a fallire e spiegando la sua ipotesi in linguaggio chiaro con ogni query mostrata e le righe di log a supporto collegate. Tu verifichi; l'IA fa il lavoro pesante.
L'investigatore esegue query, correla i deploy e segue ogni indizio, così ottieni un'ipotesi con prove da verificare, non solo un elenco di righe di log corrispondenti.
Ricerca mirata nei log
Scrive ed esegue automaticamente query circoscritte al servizio, alla finestra temporale e al tipo di errore giusti, senza bisogno di conoscere LPQL.
Correlazione di deploy ed eventi
Collega i picchi di errori ai deploy recenti, alle modifiche di configurazione e agli eventi a valle per individuare il commit o la release che li ha scatenati.
Baseline storica
Confronta il comportamento attuale con 30 giorni di storico per dirti se il problema è nuovo, ricorrente o parte di una tendenza.
Conversazioni a più turni
Fai domande di approfondimento in modo naturale. L'agente ricorda il contesto e si basa sui risultati precedenti.
Profondità dell'indagine
Come ragiona l'Investigator
Question
What happened?
Search logs
Find the errors
Check deploys
Correlate changes
Compare
Against baseline
Correlate
Related issues
Conclusion
Root cause
LogPulse include un server MCP remoto, così l'agente che già usi (Claude Code, Cursor o Codex) può cercare nei log, investigare il rischio di sicurezza e mappare i tuoi servizi tramite strumenti tipizzati e di sola lettura. I tuoi dati restano in LogPulse; l'agente si limita a chiedere.
Un comando per collegarsi
Aggiungi LogPulse a qualsiasi agente compatibile con MCP con un solo comando e un token con ambito definito. Nessun plugin da installare, nessun SDK da integrare.
Strumenti tipizzati, non SQL grezzo
L'agente richiama strumenti costruiti su misura per ricerca, SIEM, salute dei servizi e grafo delle entità, ancorati a LPQL, così le risposte restano coerenti ed economiche.
Sola lettura e con ambito definito
Ogni token ha ambito per capacità e rispetta l'RBAC dei tuoi namespace. Le scritture sono opt-in, con controllo umano e completamente auditate.
Sovranità UE
Gli strumenti operano sui tuoi dati ospitati nell'UE e la valutazione con l'IA resta nell'UE. Nulla lascia la piattaforma per rispondere a una domanda.
$ claude mcp add logpulse --transport http \
https://api.logpulse.io/mcp \
--header "Authorization: Bearer lpat_…"Funziona con
Scrivi una domanda in linguaggio chiaro. LogPulse genera la query LPQL, la esegue su miliardi di righe di log e spiega ciò che ha trovato, mostrando la query così puoi verificarla, modificarla e salvarla.
Chiedi 'mostrami tutti gli errori 500 del servizio di checkout nell'ultima ora': LogPulse lo converte in LPQL automaticamente.
L'AI Investigator concatena le query, correla con i deploy e ti conduce a una probabile causa principale senza saltare da un dashboard all'altro. Ogni passaggio è mostrato, così mantieni il controllo.
La familiare sintassi a pipe (`source=api | stats count by status`) è a un clic di distanza. L'IA è una scorciatoia, non una scatola nera.
Guarda come LogPulse trasforma i log grezzi in informazioni utili, con l'IA che si occupa del lavoro pesante mentre tu mantieni il controllo.
Cerca tra miliardi di voci di log con LPQL, il nostro linguaggio di query basato su pipe. Evidenziazione completa della sintassi, completamento automatico e risultati in millisecondi.
Non sei l'unico.
Il tuo team fa ancora grep tra i file di log per fare il debug dei problemi di produzione alle 3 di notte.
Stai pagando prezzi enterprise per Splunk o Datadog, e usi solo <10% delle funzionalità.
L'alert fatigue è reale. Oltre il 50% dei tuoi avvisi sono falsi positivi di cui nessuno si fida più.
I costi di storage dei log crescono più velocemente dei tuoi ricavi. Le politiche di retention sono una negoziazione costante.
I dati PII nei log ti tengono sveglio la notte. Ogni audit è una corsa contro il tempo.
Hai bisogno di una piattaforma che risolva questi problemi, non di un altro strumento che aggiunga complessità.
Trasforma, arricchisci e instrada i dati dei tuoi log con un editor di pipeline drag-and-drop. Nessun codice richiesto, ma pieno supporto per JavaScript quando ti serve.
Webhook
Ingest
JSON Parse
Structure
PII Mask
Redact
Normalize
Map fields
Enrich
Add context
Store
ClickHouse
Alert
Notify
Estrai e connetti
Estrai dati da API HTTP, Splunk o webhook. Supporto completo dell'autenticazione, inclusi i flussi di autenticazione a più passaggi.
Trasforma e analizza
Analizza JSON e CSV, mappa su schemi standard (ECS, OTEL, CIM), esegui operazioni sui campi o scrivi JavaScript personalizzato.
Controllo del flusso
Aggiungi la ramificazione condizionale con 11 operatori, espandi gli array con split/join e controlla il flusso di esecuzione della pipeline.
Oscuramento PII e conformità
Maschera automaticamente email, carte di credito, codici fiscali, chiavi API e altro con 8 pattern predefiniti, prima che i dati arrivino allo storage.
Modalità di attivazione
Tutto ciò di cui il tuo team ha bisogno per cercare, rilevare, osservare, proteggere, collegare e trasformare i dati di log, senza destreggiarsi tra strumenti separati.
Interroga miliardi di voci di log e ottieni i risultati prima ancora di finire il pensiero. LPQL, il nostro linguaggio di query creato su misura, permette al tuo team di filtrare, aggregare e visualizzare con una sintassi che si impara in minuti, non in settimane.
Le linee di base basate sull'IA apprendono il comportamento normale dei tuoi servizi e ti avvisano quando qualcosa conta davvero. Basta con la messa a punto manuale delle soglie. Il sistema si adatta ai tuoi feedback: meno falsi positivi nel tempo, non di più.
Raggruppa entità e sorgenti di log nei servizi che davvero gestisci, poi monitora la salute di ciascuno tramite KPI che scrivi come ricerche LPQL. Mappa le dipendenze, tieni d'occhio ogni KPI per le anomalie e vedi cosa è sano con un colpo d'occhio, senza una pipeline di metriche separata da alimentare.
Alerting basato sul rischio sui tuoi log esistenti: le detection etichettate con MITRE alimentano un unico punteggio di rischio da 0 a 100 per entità, e affiorano solo pochi notable investigati dall'IA invece di infiniti alert per regola.
Pipeline pronte per la produzione per Auth0, Cloudflare, Datadog, GitHub, GitLab, Okta, Sentry, Stripe, ServiceNow e altri, versionate, validate e distribuibili con un clic. Collega il tuo stack senza scrivere YAML né mantenere codice di collegamento.
Trasforma, arricchisci e instrada i dati di log con un editor drag-and-drop. Maschera i PII prima che raggiungano lo storage, mappa su schemi standard e riduci i costi filtrando il rumore, senza bisogno di codice, ma con tutta la potenza di JavaScript quando serve.
Distribuisci l'agente LogPulse su tutta la tua flotta Linux con un unico comando curl. Raggruppa i tuoi host come già li pensi (prod-edge, staging, db-cluster) e assegna gli input in modo centralizzato dall'interfaccia di LogPulse. Il piano di controllo gira nell'UE.
Un unico script di installazione avvia l'agente su Ubuntu, Debian, RHEL e Rocky. Nessun push di configurazione all'intera flotta, nessun segreto per host.
Raggruppa gli host come già li pensi. Collega input syslog, journald o file a un gruppo una volta, e ogni agente del gruppo li recupera al sondaggio successivo.
Enrollment, configurazione e heartbeat fluiscono tutti attraverso api.logpulse.io ad Amsterdam. Nessuna dipendenza dagli USA sul percorso di gestione.
# Registra un nuovo host nel gruppo prod-edge
$ curl -sSL https://get.logpulse.io | \
sudo sh -s -- --token= ENR_… \
--group= prod-edge
→ enrolled as AGT_b7a1f…
→ vector running, config in syncInvia log e tracce usando l'OpenTelemetry Protocol, lo standard di settore per i dati di osservabilità. Riutilizza la tua configurazione esistente di OpenTelemetry Collector o SDK e inizia a inviare dati a LogPulse in pochi minuti.
Ingerisci record di log di OpenTelemetry con mappatura automatica della gravità, estrazione dei metadati di Kubernetes e correlazione del contesto delle tracce.
Cattura tracce distribuite con metadati di span, tracciamento della durata ed estrazione degli attributi HTTP, tutto interrogabile via LPQL.
# OpenTelemetry Collector → LogPulse
exporters:
otlphttp/logpulse:
endpoint: "https://api.logpulse.io"
headers:
Authorization: "Bearer $API_KEY"
service:
pipelines:
logs:
exporters: [otlphttp/logpulse]
traces:
exporters: [otlphttp/logpulse]Gratis per sempre. Piani a pagamento da 59 €/mese. Nessuna carta di credito richiesta.
Per sviluppatori che valutano la gestione dei log
1 GB/giorno • 30 giorni di retention
Per team in crescita che hanno bisogno di più potenza e integrazioni
10 GB/giorno • 60 giorni di retention
Per team di sicurezza e di piattaforma che usano SIEM e service intelligence
50 GB/giorno • 90 giorni di retention
Per organizzazioni regolamentate che necessitano di un deployment isolato e dedicato
Stack dedicato • fino a 365 giorni di retention
Il prezzo al quale ti iscrivi è garantito per 12 mesi, anche se i nostri prezzi di listino cambiano in seguito.
Infrastruttura ospitata nell'UE. iDEAL, carta di credito e SEPA tramite Mollie.
We let the work speak for itself. Instead of paid testimonials, here is exactly what we stand for.
Gratis per iniziare. Nessuna carta di credito. Nessuna chiamata commerciale. La tua prima query in meno di 5 minuti.
Utilizziamo i cookie per analizzare il traffico del sito e migliorare la tua esperienza. Nessun cookie viene installato senza il tuo consenso. Informativa sulla privacy